电力大数据时代的来临使得基于AI、云计算、物联网作代表的技术在电力行业之中得到普遍的应用，而对于各个行业的创新与发展而言，知识图谱技术成为全新动力，针对电力领域知识图谱方面的研究却很少。在电力领域之中合理融入知识图谱，可以在一定程度上完成知识图谱的合理搭建，将进一步满足电力人员的实际在做的工作需求，最终提升电网信息的实际利用率。

  在说到知识图谱前，需要引入一个新的名词——图数据库。所谓图数据库，就是指存储图这种数据结构的数据库。

  当我们要查询“关羽出战过刘备集团发动的哪些战争”的时候，我们应该将三张表都关联起来，很复杂且不便捷，但是若使用关系图，就很明了了：

  智能电网是两大人造网络（电网与通信和信息网）的高度融合。我们应该了解一下电网的一些重要图形，让我们理解电网，构建电力知识图谱。电力网络及设备可由电网拓扑图、电网运营图、电网态势图和电力设备图来进行表示。

  通俗讲就是将设备抽象成点，连接关系抽象成线，就变成一幅只有点和线的图。这样做对电网整体会有一个更完整全面的认识。当抽象成点和线之后，我们得知知识图谱就是由实体和关系组成，点就是一个个实体，线就是关系。因此，电网拓扑图很适合构建电网结构知识图谱。

  上图是IEEE 14节点系统电网结构，该拓扑图代表了1962年2月美国中西部地区的电力系统结构，包含了：14条母线条输电线个断路器。这是简化后的电网拓扑结构。

  电力领域是一个非常大领域，整个电力知识图谱由很多具体的小知识图谱构成。比如可以构建电网的组织架构图谱，电网的运行图谱，电网的拓扑图谱，电力设备的图谱，故障处置图谱等等。

  上图是一个的智能问答的例子。用户提出“渗漏油受哪一些原因影响？”这样的问题，通过对问句进行解析。依托构建的电力知识图谱，进行查询，就能得出焊接处焊接不良，油箱连接处密封不严，铁芯有砂眼及裂缝，充油套管密封不严 等问题的答案。因此，只要构建起电力设备相关的图谱，就能轻松实现将上面的简单查询服务变成智能问答的形式。

  “电力＋金融”缓解企业金钱上的压力 国网江苏省电力发布《“抗击疫情 助企纾困”10项服务举措》

  11月10日，在国网河北省电力有限公司能效评估与用能优化技术实验室内，该公司营销中心能效服务班成员通过公共机构与工业公司能效服务平台，认真比对用电数据，分析客户的用电数据，确定需要重点走访的客户清单。2021年以来，国网河北电力聚焦工业、建筑和居民生活等领域，创新采用省级能效服务机构直接

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  国内首个基于电力大数据的大宗原材料价格预测数据产品上线日，基于国家电网供应链运营中心（ESC）的国内首个基于电力大数据的大宗原材料价格预测数据产品上线。该产品能帮助用户提升对大宗原材料价格波动趋势的预判力，提前做好库存、产能及资金安排，防范由于大宗原材料价格波动所引发的供货履约风险。该产品由国网物资公司牵头，国网大数据中心、英大

  北极星电力软件网获悉，8月23日，河南省工业和信息化厅公示2023年度河南省大数据发展创新平台拟入选名单。拟确定国网河南省电力公司“能源电力大数据分析与应用创新实验室”等10个实验室为河南省大数据发展创新实验室，河南鑫安利安全科技股份有限公司“安全生产风险管理大数据产业融合创新中心”等38

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  贵州贵阳贵安数字基础设施建设三年攻坚行动计划：探索电网控制保护、电网状态感知等“5G+智能电网”应用

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