始智AI wisemodel.cn社区将打造成huggingface之外最活跃的中立开放的AI开源社区。欢迎《》以及《》。wisemodel社区上升级了，两步完成模型部署和，并。

  主题简介： 传统视觉的编码器层次化结构的（例如，Swin Transformer等）和原始结构（ViT）两种，我们得知原始结构的Vision Transformer在处理高分辨率图像理解问题时，会遇到二次空间复杂度和冗余视觉token的问题。而层次化结构的视觉编码器一般具有线性空间复杂度，并且具有信息压缩的结构，更加适应当前的高分辨率图像理解场景。为了证明我们的想法，个人会使用层次化结构的ConvNeXt，并训练了一个额外的阶段来压缩视觉token，使得模型显著地更加高效。

  报告人： 葛春江，清华大学自动化系博士在读，主要研究方向为多模态大语言模型，Embodied AI。在CVPR，AAAI，IEEE TNNLS，SCIS等高水平期刊和会议上发表高水平论文5篇，获得谷歌学术引用500多次。受邀为CVPR，ICCV，ECCV，NIPS等高水平会议审稿。

  开源社区建设需要长时间坚持和投入，更需要广大新老用户的热情参加、贡献和维护，欢迎各位加入wisemodel开源社区的志愿者计划和开源共创计划。期待更多开发者将开源成果，包括模型、数据集和代码等发布到社区，共建中立、开放的AI开源社区生态。欢迎扫码添加wisemodel微信，申请加入wisemodel社群，持续关注wisemodel.cn开源社区动态。

  始智AI wisemodel社区自2023年9月上线以来，慢慢的变成为影响力日益扩大的中立开放的AI开源社区，为了加快公司发展，我们长期需要技术、运营等人才加盟，技术侧重在AI infra、后端开发，熟悉K8S、模型训练和推理等技术， 以及熟悉开发者生态运营的成员，欢迎感兴趣的朋友加盟，能够最终靠添加wisemodel微信，或者将简历投递到邮箱：

  欢迎投稿分享AI领域相关的优秀研究成果，鼓励高校实验室、大企业研究团队、个人等，在wisemodel平台上分享各类优秀品质的内容，可以是AI领域最新论文解读、最新开源成果介绍，也可以是关于AI技术实践、应用和总结等。投稿可以发邮件到，也可以扫码添加wisemodel微信。

  始智AI wisemodel.cn开源社区由清华校友总会AI大数据专委会副秘书长刘道全创立，旨在打造和建设中立开放的AI开源创新社区，将打造成“HuggingFace”之外最活跃的AI开源社区，汇聚主要AI开源模型、数据集和代码等，欢迎高校科研院所、大型网络公司、创新创业企业、广大个人开发者，以及政府部门、学会协会、联盟、基金会等，还有投资机构、科技媒体等，共同参与建设AI开源创新生态。